板材行业的重新洗牌，自动互联网+与传统行业的结合成为不少板材企业积极探索的一个方向。

化信相关研究成果以HighlyefficientporouscarbonelectrocatalystwithcontrollableN-speciesforselectiveCO2reduction为题发表在AngewandteChemie-InternationalEdition上。息技（b）PC-1000和NPC-1000的拉曼光谱。

优化的NPC通过抑制HER反应从而对CO2还原具有极高的电催化活性，自动并具有很高的选择性，自动在-0.55V以下对形成CO的最大法拉第效率为98.4％，这是已报道的NPC电催化剂中最高的值之一。化信图二SEM和TEM表征图三Zn-MOF向多孔碳结构转化的原位TEM。息技（h-i）对应b-f的高分辨率图像。

实践证明，自动同时创建高度多孔的结构和高浓度的活性N位的策略是设计高效CO2RR电催化剂的有效策略之一，自动这将为制备替代贵金属CO2RR电催化剂提供新的见解。（b）每个不同类型N的原子含量，化信N1+N3的含量和NPC的最大CO法拉第效率。

【图文导读】图一XRD和拉曼光谱（a）Zn-MOF-74，息技PC-1000和NPC-100的XRD图谱。

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通过实验发现，息技发现P-CD/G纳米复合材料具有优异的ORR活性，基本达到了Pt/C催化剂的催化活性。自动（b-c）电压和功率密度与电流密度的关系图以及液态铝-空气电池的放电曲线。

【图文解析】图一、化信P-CD/G纳米复合材料的制备示意图图二、P-CD/G纳米复合材料的形貌和结构表征（a）退火前，纳米复合材料的SEM图像。（e-f）在展开和折叠状态下，息技该固态电池工作的开路电压照片。